Entrepreneurship
Im Rahmen meiner Promotion an der Technischen Universität Darmstadt beschäftige ich mich mit der Wissenextraktion aus unstrukturierten Texten. Im speziellen untersuche ich, wie aus deutsch und englischsprachigen Nachrichtenmeldungen Informationen gewonnen und genutzt werden können, um aktive Unterstützung bei der Bewältigung der Informationsflut zu bieten.
Forschungsfragen:
- Wie lassen sich Zusammenhänge in verschiedenen Artikeln identifizieren?
- Wie aus großen Nachrichtenmengen die Quintessenz des Themas gefunden und dem Benutzer verständlich präsentiert werden kann?
- Wie lassen sich weitere, thematisch passende Nachrichtenartikel finden?
Deep Learning
Ein methodischer Schwerpunkt in meiner Forschung liegt in der Verwendung von Deep Learning. Im Gegensatz zu vielen tradionellen Verfahren kann Deep Learning bereits tiefgehendes Wissen aus unverarbeiteten Datenmengen generieren. In vielen Bereichen, beispielsweise in der Bild- und Spracherkennung, hat dies zu einem Durchbruch geführt. Deep Learning gilt als der nächste wichtige Schritt zur Schaffung echter künstlicher Intelligenz.
Schwerpunkte:
- Sequence Tagging
- Relation Extraction
Suchmaschinenoptimierung
Eine Website mit gelungenem Design ist nicht ausreichend für den Erfolg Ihrer Internetpräsenz. Ihre Kunden müssen diese auch finden, üblicherweise über eine Suchmaschine. Allerdings achten Suchmaschinen auf ganz andere Kriterien, oftmals versteckte, als der übliche Besucher um eine Seite auf den vordersten Plätzen zu platzieren. Somit verschenken viele Website wertvolle Besucher und Kunden, da diese bei den relevanten Suchwörtern schlicht nicht gefunden wird.
Schwerpunkte:
- Analyse Ihrer Website bzgl. Suchmaschinenfreundlichkeit
- Erarbeitung einer individuellen SEO Strategie
- Google Analytics und Google AdWords Beratung
Fähigkeiten
Forschungsprojekte
Storylines
Strukturierung großer Nachrichtenmengen
Storylines - Strukturierung großer Nachrichtenmengen
Zu wichtigen Nachrichtenthemen, wie beispielsweise der Syrien-Konflikt, werden Millionen von Artikel publiziert. Diese als Mensch alle zu lesen, zu verstehen und stets auf dem neuesten Stand zu bleiben ist schwierig bis unmöglich. Dies ist insbesondere schwer, wenn dem Leser wichtige vorherige Informationen fehlen. Ein Artikel zu einem Thema kann dann von ihm möglicherweise überhaupt nicht in den richtigen Kontext gesetzt werden.
Im Rahmen meiner Promotion erforsche ich neue Methoden zur Informationsextraktion und Informationsaufbereitung in großen Nachrichtenmengen. Aus diesen soll eine Storyline generiert werden. Aus Millionen von Artikeln zum Syrien-Konflikt sollen die wichtigsten Ereignisse identifiziert werden und dem Benutzer soll eine kurze Übersicht über diese Ereignisse präsentiert bekommen.
Im Rahmen meiner Promotion erforsche ich neue Methoden zur Informationsextraktion und Informationsaufbereitung in großen Nachrichtenmengen. Aus diesen soll eine Storyline generiert werden. Aus Millionen von Artikeln zum Syrien-Konflikt sollen die wichtigsten Ereignisse identifiziert werden und dem Benutzer soll eine kurze Übersicht über diese Ereignisse präsentiert bekommen.